Além de colocar um Raspberry Pi para trabalhar em um mini Mars Rover, agora será muito mais fácil usar a estrutura de inteligência artificial TensorFlow do Google com o computador de baixa potência.
Os desenvolvedores do Raspberry Pi já conseguiram usar o TensorFlow de várias formas para adicionar modelos de aprendizado profundo, para que hardware barato ou caro possa fazer coisas como a classificação de imagens.
Embora o TensorFlow possa ser usado no Linux, Windows, Android, macOS e iOS, é difícil encontrar um hardware mais barato do que o Raspberry Pi de US $ 35.
Mas, como observou Pete Warden, um engenheiro de software e líder da equipe móvel e incorporada TensorFlow, rodando o TensorFlow no Raspberry Pi, "envolveu muito trabalho".
No entanto, o trabalho recente do grupo TensorFlow com a Raspberry Pi Foundation deve torná-lo mais simples para os desenvolvedores que usam a linguagem de programação Python para criar aplicativos de IA em hardware integrado com um dispositivo Raspberry Pi.
"Graças a uma colaboração com a Fundação Raspberry Pi, estamos felizes em dizer que o mais recente lançamento do TensorFlow 1.9 pode ser instalado a partir de binários pré-compilados usando o sistema de pacotes pip do Python", escreveu Warden of TensorFlow release 1.9.
Reduzir o risco de executar o TensorFlow no Raspberry Pi obviamente é uma vitória para os desenvolvedores do Google, dada a popularidade do conselho de desenvolvedores, que no ano passado atingiu o marco de 14 milhões de unidades vendidas. O fundador da Raspberry Pi, Even Upton, está otimista com suas perspectivas para os usuários de Pi também.
